Kapitola první, ve které na scénu vejde nejistota - str. 7
1.1 Rychlé myšlení spěje k ukvapeným závěrům - str. 7
1.2 Pro nejistotu není místo - str. 9
1.3 Nejistota vrací úder - str. 12
1.4 Pomalé myšlení počítá s nejistotou - str. 15
1.5 Spravedlnost a správná inference - str. 15
Kapitola druhá, ve které vystoupáme do pátého patra porozumění nejistotě - str. 21
2.1 První patro: nejistotu měříme pomocí pravděpodobnosti - str. 21
2.2 Druhé patro: všechny pravděpodobnosti jsou podmíněné - str. 28
2.3 Třetí patro: kolik nohou má kočka, aneb inverzní podmíněné pravděpodobnosti - str. 32
2.4 Čtvrté patro: Bayesovské usuzování - str. 37
2.5 Páté patro: šancová forma Bayesovy věty - str. 42
2.6 Pohled na justici z pátého patra budovy nejistoty - str. 46
Kapitola třetí, slovníček ENFSI - str. 49
Slovníček pojmů užívaných ve směrnici ENFSI - str. 49
Kapitola čtvrtá, komentovaný překlad směrnice ENFSI pro znalecké hodnocení ve forenzních vědách - str. 75
Kapitola pátá, ve které nabídneme modelový příklad užití bayesovského přístupu k hodnocení váhy důkazu v oblasti forenzní genetiky - str. 119
5.1 Celé se to stalo asi takto - str. 119
5.2 Nalezení dvojice vzájemně se vylučujících tvrzení a jejich formulace - str. 120
5.3 Důkaz a stanovení jeho váhy - str. 122
5.4 Apriorní vzájemná šance - str. 125
5.5 Posteriorní vzájemná šance - str. 126
5.6 Variace aneb co vše může změnit výpočet - str. 127
5.7 Za prvé, mohou se změnit jedno či obě soupeřící tvrzení - str. 127
5.8 Za druhé, mohou se změnit předpoklady- str. 129
5.9 Za třetí, může se změnit metodika analýzy materiálu - str. 129
5.10 Za čtvrté, může se změnit apriorní šance - str. 130
5.11 Za páté, může být ošemetné, co vše lze vzít do úvahy- str. 131
Kapitola šestá, ve které nasadíme bayesovu svěrací kazajku znaleckému zkoumání ručního písma - str. 135
6.1 Rozdíl mezi forenzní genetikou a zkoumáním ručního písma - str. 136
6.2 Celé se to stalo asi takto - str. 137
6.3 Nalezení dvojice vzájemně se vylučujících tvrzení a jejich formulace - str. 138
6.4 Analýza znaků a správné hodnocení nálezu - str. 140
6.5 Grafický model dílčích věrohodnostních poměrů - str. 144
6.6 Grafické hodnocení znaků - str. 146
6.7 Výhody a nevýhody tohoto přístupu - str. 149